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Cientistas criam exame de sangue para prever a hora da morte

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Um grupo de pesquisadores europeus criou um “exame de sangue” que promete prever com mais exatidão “a hora da morte dos pacientes”. Na verdade, não é um único exame, mas sim um pool de biomarcadores realizados simultaneamente em amostra única. Em um estudo publicado pela Nature em agosto desde ano, os cientistas conseguiram estimar, com grande precisão, se o paciente vai morrer entre os próximos cinco a dez anos.

Metodologia

A equipe liderada pelo biomédico Joris Deelen analisou amostras de sangue de 44.168 pessoas, com 18 a 109 anos, ao longo de 20 anos. Em 14 substâncias metabólicas das 226 pesquisadas, o grupo encontrou uma boa correlação com a expectativa de vida na década seguinte. Entre os voluntários com até 60 anos, a precisão foi de 83%. A partir dessa idade, de 72%.

Preditores robustos de mortalidade a médio e longo prazo podem ser instrumentos valiosos em ensaios clínicos e em tomadas de decisões médicas. A previsão da mortalidade no último ano de vida de um paciente é, geralmente, viável devido ao grande número de dados clínicos disponíveis. 

Alguns dos fatores de risco utilizados hoje em dia para mortalidade, como pressão arterial sistólica e colesterol total, mostram associações opostas com a mortalidade em idosos acima de 85 anos em comparação com os de meia-idade. Isso pode acontecer devido ao cruzamento da mortalidade desses fatores de risco ou até mudanças metabólicas, que são difíceis de prever em indivíduos, tornando-os menos indicados para uma previsão precisa da mortalidade em indivíduos mais velhos. 

Associação dos 14 biomarcadores metabólicos identificados com mortalidade por todas as causas no modelo totalmente ajustado

Biomarcadores:

  • XXL-VLDL-L – Lipídios totais em quilomícrons e VLDL extremamente grande, com RH 0,80, 95% CI de 0,75 a 0,85; 
  • S-HDL-L – Lipídios totais em HDL pequeno, RH 0,87, 95% CI de 0,84 a 0;
  • VLDL-D – Diâmetro médio para partículas de VLDL, RH 0,85, 95% CI de 0,80 a 0,90;
  • PUFA / FA – Proporção de ácidos graxos poli-insaturados em relação ao total de ácidos graxos (%), RH 0,78, 95% CI de 0,75 a 0,80;
  • Glc – Glicose, RH 1,16, 95% CI de 1,13–1,19;
  • Laca – Lactato, RH 1,06, 95% CI de 1,03–1,10 6; 
  • Dele – Histidina, RH 0,93, 95% CI de 0,90 a 0,96; 
  • Ile – Isoleucina, RH 1,23, 95% CI de 1,14–1, 32; 
  • Leu– Leucina, RH 0,82, 95% CI de 0,76-0,89;
  • Val – Valine, RH 0,87, 0, 95% CI de 82-0,92; 
  • Phe- Fenilalanina, RH 1,13, 95% CI de 1,09-1,17; 
  • AcAce – Acetoacetato, RH 1,08, 95% CI de 1,05–1,11 1; 
  • Alva – Albumina, RH 0,89, 95% CI de 0,87-0,92;
  • GlycA- Acetil glicoproteína, RH 1,32, 95% CI de 1,27-1,38.

Veja também:

Resultados obtidos

Uma meta-análise de sobrevivência dos 226 biomarcadores metabólicos para mortalidade foi realizada em 44.168 indivíduos de 12 coortes, dos quais 5512 morreram durante o seguimento, com tempo médio de acompanhamento por estudo variando de 2,76 a 16,7 anos.  

Os cientistas tentaram identificar todos os biomarcadores independentes que estavam associados à mortalidade utilizando um procedimento stepwise (forward-backward). 

Como as associações dos biomarcadores com mortalidade na análise de sobrevida primária foram semelhantes em ambos os sexos, os pesquisadores realizaram as análises secundárias combinadas para aumentar a eficácia do exame. Após o procedimento stepwise, 14 biomarcadores mostraram-se independentemente associados à mortalidade. 

Um aumento de uma unidade na pontuação do biomarcador metabólico com base nos 14 biomarcadores identificados, que varia entre −2 e 3 na maioria das coortes, está associado a um risco de mortalidade 2,73 vezes maior. 

para determinar se os biomarcadores identificados são indicadores de risco de mortalidade específico da doença foram analisadas as associações dos biomarcadores com mortalidade cardiovascular, oncológica e relacionada à infecção. 

Os cientistas investigaram a associação ao longo da vida útil para os biomarcadores associados à mortalidade identificados realizando análises de mortalidade estratificada por idade. Todos os 14 biomarcadores indicaram associações consistentes com a mortalidade em todos os estratos. O mesmo aconteceu com o escore do biomarcador metabólico.

Para determinar a precisão da predição do risco de mortalidade dos 14 biomarcadores identificados foram gerados escores de risco baseados em fatores de risco convencionais e em biomarcadores identificados relacionados ao sexo.

Os pesquisadores compararam diretamente os dois modelos para determinar se essa medição de RMN de ponto único em si poderia ser utilizada como padrão para a avaliação de risco de mortalidade. 

Discussão

Na realização da análise de perfis de biomarcadores metabólicos de alto rendimento em 44.168 indivíduos de 12 coortes foi identificado um conjunto de 14 biomarcadores independentemente associado à mortalidade por todas as causas. As associações desses biomarcadores foram consistentes em ambos os sexos e em faixas etárias. 

Embora os cientistas tenham conseguido demonstrar uma boa capacidade preditiva de biomarcadores para o risco de mortalidade usando dois métodos complementares, o escore metabólico de biomarcador construído ainda não é o indicado para classificação de pacientes na clínica. Isso acontece pois é baseado em valores de biomarcador em escala criados separadamente para cada coorte. 

Estudos futuros devem ser realizados para determinar quais condições de saúde são refletidas pelos biomarcadores metabólicos identificados e por quais mecanismos. 

Portanto, ainda deve demorar alguns anos para que “o hemograma da expectativa de vida” tenha a sua eficiência confirmada em grupos maiores e mais diversos.

 *Esse artigo foi revisado pela equipe médica da PEBMED

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